如何用AI重塑阅读和写作
想象一下这样的场景：你坐在书桌前，脑子里有个模糊的想法，想写点什么，但不知道从何下笔。这时候，你的AI助手不是替你写作，而是像个贴心的研究助理，帮你搜集资料、整理思路、润色文字。你负责思考和决策，AI负责执行和优化。
这就是我理解的AI辅助写作的理想状态。
原始草稿思路
用AI辅助写作，我觉得最主要的就是要分清楚哪些是人比较擅长做的事情，哪些是AI比较擅长做的事情。
那么，有哪些是人比较擅长做的事情呢？
首先，我觉得人还是必须思考。写作这件事情不能把它做成完全自动化，因为如果人完全不思考，全部由AI来做的话， 写作有点没意义了。当然，全自动也是一个方向。比如说，你搞一个自动的AI写手。在这个网络上发布大量的内容，全是由AI生成的。 然后再让这些搜索引擎去把它收录到获取流量。 也许是一个能赚钱的方法。
但是，我自己不太喜欢这个路线。对我来说，写作是 帮助自己思考的一种活动，所以我还是坚持要由自己、由人工来把这个文章的骨架给写出来。
然后呢。 因为我们是一个 AI 辅助协作。 不是 AI 自动写作。所以最后把关的还是人，而不是 AI。
那么 AI 适合做什么事情呢?
首先，我觉得 AI 比较适合的是在 人类血的骨架的基础上，做改写和扩写。
我觉得AI非常适合做一些比较程序化的事情。
比如说，我喜欢富兰克林的文章风格，我就要让这个AI来把我的文章变成富兰克林的写作风格。
AI 在研究上面效率很高。
比如说，我有一个论点，我需要很多论据去支撑。
那么，我可以让AI到网络上去寻找这个论据以及一些事实依据来佐证我的观点。我觉得这个是非常好用的。
然后，比如说我们有一套 review 文章标准流程，这个可以让 AI 去做。
正文：重新思考写作这件事
人与AI的分工哲学
在我开始使用Claude Code写作的这几个月里，我发现了一个有趣的现象：最好的文章不是AI独自完成的，也不是人独自完成的，而是人与AI像搭档一样合作完成的。
就像一个建筑工程。人是建筑师，负责设计房子的整体结构、风格和功能布局；AI则是勤劳的工人，负责挖地基、搬砖头、刷墙面这些重复性的体力活。
如果让AI当建筑师，它可能会设计出一栋看起来很漂亮但住起来很别扭的房子——因为它不知道真正住在房子里的人需要什么。如果让人去搬砖刷墙，那效率就太低了，而且容易累得半死。
人类擅长的事：建筑师的活儿
1. 思考和判断
写作本质上是思考的外化。当我坐下来写这篇文章时，我脑子里先有了一个问题："为什么有些人用AI写作后反而写得更差了？"然后我开始思考答案，形成观点，这个过程AI替代不了。
就像富兰克林在《自传》中说的，他每天早上都会问自己："今天我要做什么好事？"这个"问"的过程，这个思考的过程，必须是人来做的。AI可以帮你回答问题，但不能帮你提出真正有价值的问题。
2. 搭建文章骨架
当我确定要写"AI辅助写作"这个主题后，我需要决定这篇文章的结构：
- 先说什么？（人与AI的分工哲学）
- 再说什么？（具体的操作方法）
- 最后说什么？（实践建议）
这个"先后次序"的决定，这个"轻重缓急"的安排，需要基于我对读者的了解和对主题的理解。这是人的直觉和经验在起作用，AI模仿得了表面，模仿不了本质。
3. 最终把关
我写完一篇文章后，会从头到尾读一遍，问自己几个问题：
- 这篇文章对读者有用吗？
- 我真的相信我写的这些观点吗？
- 如果我是读者，我会觉得有趣吗？
这种"拍板决定"的权力和责任，必须掌握在人的手里。因为文章发出去后，承担后果的是人，不是AI。
AI擅长的事：勤劳工人的活儿
1. 改写和扩写
假设我写了这样一个观点："AI很强大。"这句话太抽象了，读者看不出AI到底有多强大。
这时候我可以告诉AI："帮我把这句话写得具体一些，用例子说明。"
AI可能会扩写成： "AI就像一个永远不知疲倦的研究助理。你想写一篇关于咖啡的文章，它能在几秒钟内找到咖啡的起源历史、不同产地的特色、烘焙技术的发展脉络，甚至是咖啡因对人体的具体影响数据。而且它从不抱怨加班，从不要求涨工资。"
这种从抽象到具体的转换，AI做得比人快，比人全面。
2. 风格转换
我特别喜欢富兰克林的写作风格——朴实、幽默、充满智慧。但我自己写出来的文字经常太正经、太学术化。
这时候我可以把我的文章给AI，告诉它："请把这段话改成富兰克林的风格。"
比如，我原来写："使用AI工具需要理性分析其优缺点。"
AI可以改成富兰克林的风格："就像选择一把锤子一样，你得先看看是要钉钉子还是敲核桃。AI这把锤子很好用，但如果你用它来切菜，那就别怪它把你的手指也敲扁了。"
3. 资料搜集和论据支撑
当我提出一个观点时，我经常需要找一些数据、案例或者引用来支撑这个观点。
比如我说"写作能帮助思考"，我可以让AI帮我找相关的研究、名人名言、具体案例。AI会告诉我：
- 心理学研究表明，写作激活大脑的不同区域，促进深度思考
- 达芬奇、牛顿、爱因斯坦都有写日记的习惯
- 很多作家都说"我不知道我在想什么，直到我把它写下来"
这种"搜集证据"的工作，AI做得又快又全面。
4. 标准化检查
我有一套文章检查的标准流程：
- 检查错别字和语法错误
- 确认逻辑是否清晰
- 看看是否有具体的例子支撑观点
- 检查文章结构是否合理
这种按照标准流程执行的检查工作，AI比人做得更仔细、更一致。就像工厂里的质检员，它不会因为今天心情不好就偷懒，也不会因为文章是自己写的就手下留情。
实践中的协作模式
在实际写作中，我和AI的合作通常是这样的：
第一步：我提出想法 "我想写一篇关于AI辅助写作的文章，主要讲人与AI应该如何分工。"
第二步：AI帮我搭建框架 AI会建议文章结构，提供可能的章节标题，甚至给出一些写作角度。
第三步：我确定方向和重点 我从AI的建议中选择我认为最有价值的部分，形成文章的主要框架。
第四步：AI帮我充实内容 在每个章节里，我写出核心观点，AI帮我扩展细节、添加例子、优化表达。
第五步：我最终把关 我通读全文，调整不合适的地方，确保文章的观点和风格都符合我的想法。
这个过程就像一个厨师和助手合作做菜。厨师决定今天做什么菜、什么口味、什么分量；助手负责洗菜、切菜、配料、摆盘。最后的成品好不好吃，厨师说了算。
避免的陷阱
在使用AI辅助写作的过程中，我发现了几个常见的陷阱：
陷阱一：完全依赖AI
有些人把写作完全交给AI，自己只是提供一个标题，然后让AI生成全部内容。这样做的结果是文章虽然流畅，但缺乏个人特色和真实感受。
就像吃微波炉加热的饭菜，虽然也能填饱肚子，但总觉得缺少了什么。读者能感觉到这种文章是"机器制造"的，而不是"人类创作"的。
陷阱二：完全排斥AI
另一些人觉得使用AI是"作弊"，坚持所有文字都要自己一个字一个字敲出来。这种做法就像拒绝使用计算器来做数学题一样，把时间和精力浪费在了重复性的工作上。
写作的价值在于思考和表达，而不在于敲键盘的手工劳动。如果AI能让你把更多时间花在思考上，为什么要拒绝呢？
陷阱三：没有明确分工
最危险的是没有明确的分工界限，不知道什么时候该依靠AI，什么时候该依靠自己。这会导致文章既没有AI的效率，也没有人类的深度。
就像一个团队里如果没有明确的职责分工，大家都在做同样的事情，或者重要的事情没人做，效率反而会下降。
总结：重新定义写作
AI的出现让我们需要重新思考写作这件事。
写作不再是一个人埋头苦干的孤独活动，而是人与AI协作的团队项目。在这个团队里，人负责思考、决策和把关，AI负责执行、优化和检查。
好的AI辅助写作，应该让人更像人（更多思考，更多创意），让AI更像AI（更多执行，更多重复工作）。
如果你发现使用AI后写作变得更机械化了，那说明分工出了问题。如果你发现使用AI后思考得更深入了，表达得更清晰了，那说明你找到了正确的协作方式。
最终，AI是工具，不是替代品。就像富兰克林说的："工具的价值不在于它本身有多好，而在于使用它的人有多明智。"
写作依然是人类表达思想、分享智慧、连接情感的重要方式。AI只是让这个过程变得更高效、更有趣了而已。